نیاز است تا با بهره‌گیری از تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرآیند تولید روغن پایه و روانکار در پالایشگاه هوشمند شود. هدف اصلی عبارت است از: تحلیل داده‌های تولید (دما، فشار، ویسکوزیته، راندمان فیلترها، کیفیت محصول و…) در زمان واقعی، پیش‌بینی مشکلات احتمالی بخش‌های کلیدی (مانند تغییر کیفیت مواد اولیه یا خرابی تجهیزات)، و ارائه پیشنهادات بهینه‌سازی پارامترهای عملیاتی. نتیجه‌ی مورد انتظار شامل افزایش بهره‌وری تولید، کاهش ضایعات و کاهش خطاهای انسانی است. پروژه باید شامل جمع‌آوری داده‌، مدل‌سازی، استقرار سیستم تصمیم‌یار هوشمند و گزارش‌دهی داشبورد مدیریتی باشد.